streamlit

https://github.com/streamlit/streamlit

Streamlit 是一个开源的 python 库，可让你在几分钟内将数据脚本转变为可共享的 Web 应用程序。

Streamlit 的特点

• 易用性：只需几行代码，用户就可以创建一个漂亮的数据应用程序。

• 数据科学友好：与 Pandas、NumPy、Matplotlib 等流行的 Python 数据科学库无缝集成。

• Python 化：它完全基于 Python，不需要额外学习前端技术如 HTML 或 JavaScript。

• 快速原型制作：Streamlit 非常适合快速开发原型，可以实时查看代码更改的效果。

• 丰富的组件库：Streamlit 包含多种内置组件，如文本输入、图表、地图等，还支持自定义组件。

• 数据交互性：应用程序可以交互式地展示数据，如选择框、滑块等，使得数据分析更加直观。

• 分享和部署：易于分享和部署，可以快速将应用部署到云端或服务器。

初体验

库的安装

我们可以直接使用 pip 来进行安装。

pip install streamlit

简单案例

使用以下代码创建一个新文件，app.py

import streamlit as st
x = st.slider("Select a value")
st.write(x, "squared is", x * x)

然后在终端执行如下命令即可启动应用程序。

streamlit run app.py

复杂案例

streamlit 还支持地图组件，下面我们使用 st.map 来显示北京的地图。

import pandas as pd
import streamlit as st


def app():
    st.title("北京地图")

    # 北京市中心的经纬度
    beijing_coords = [[39.9042, 116.4074]]
    df=pd.DataFrame(beijing_coords,columns=['lat','lon'])
    # 使用 st.map 显示地图
    st.map(df, zoom=11)
if __name__ == "__main__":
    app()

来源——程序员小寒